搜索资源列表
image-matching-a-survey
- 图像配准的一个总的论述，有基于特征的匹配和基于区域的匹配。-Image registration of a general discussion, a feature-based matching and region-based matching.
sift_experiment
- Matlab+C SIFT 特征提取与匹配演示程序 http://download.csdn.net/source/3472933 http://www.pudn.com/downloads372/sourcecode/graph/texture_mapping/detail1607889.html 使用 Matlab+C++混合编程的SIFT特征提取与匹配演示程序，很完整，是 Morton金字塔无缝漫游 GDAL SIFT 照片配准系统 的底层算法，很适合研究改进。使用这个
ImageProcessing
- 该程序通过vc++6.0编写了一个图像非线性配准的程序。通过对参考图像中的特征点的选举，达到图像配准的效果。-The program prepared by a vc++6.0 non-linear image registration process. Through the reference image feature point election, to image registration results.
jishupeizhunsuanfa
- 基于特征点的记时配准算法，图像配准技术 源码MFC-Feature points in mind when based registration algorithm, MFC source image registration techniques
ICP_Iterative-Closest-Point_VTK
- ICP算法Iterative Closest Point及VTK实现.ICP算法最初由Besl和Mckey提出，是一种基于轮廓特征的点配准方法。-ICP algorithm _Iterative Closest Point and VTK to achieve. ICP algorithm originally developed by Besl and Mckey proposed is based on contour feature point registration method.
same_point_registration
- 遥感图像配准的VC++程序（根据同名点特征实现图像的配准）-Remote sensing image registration VC++ program (based on characteristics of the same name point to achieve image registration)
harris_corner5
- 改进的harris角点检测代码，应用于基于特征的遥感影像配准中，在经典harris算子基础的改进，提高角点检测的准确度-improvement of harris corner detection program，applied in RS imagery registration based on features，the operator improved on the base of the classical one，the accruacy has been enhanced
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- 此文章是关于surf算法的文章，提取具有旋转不变性的特征点 应用到图像配准中区- 此文章是关于surf算法的文章，提取具有旋转不变性的特征点 应用到图像配准中区
ransac_1
- 介绍ransac的matlab程序，用在图形图像基于特征点的配准中 可以有效的剔除错误的匹配点-介绍ransac的matlab程序，用在图形图像基于特征点的配准中 可以有效的剔除错误的匹配点
SIFT_matlab1
- sift算法具有旋转不变性 提取的特征点效果非常的好 用于图像配准中
RELEASEimagestitch1
- VC6.0下的256色图像配准源程序，可以直接在VC6.0下运行，配准图像结果保存为c:\a.bmp，注意需要在配准之前选取三个特征点，便于识别。。。具体可参考源程序，内附示例lina图像，lina_a.bmp,lina_b.bmp是原始配准图像。特征点选取越好，则效果越好-The VC6.0 256 color image registration source, can be run directly in VC6.0 registration image save the results
fuse_sih
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 -Image mosaic (image mosaic)
image-match
- 通过选特征点、图像配准、完成两幅图像的拼接，使用的是vc++的开发环境，可视化界面。-image match
Image-registration
- 这是一个半自动的基于特征的图像配准程序。在程序中，需要手工选择特征点，程序会自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数。本程序添加了一个对话框来完成图像配准的设置和相关图像配准工作。-This is a semi-automatic based on features of image registration procedures. In the program, need to manually choose feature points, and the program will
Moravec-Harris
- 角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。 Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常 用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价。然后通过实验 研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷。最后,文章指出了角点检 测技术的研究与发展方向。 -Cor
Image-registration-procedures
- 实现了基于SIFT的腹部医学图像配准，实现了对图像特征点的提取。-SIFT-based abdominal medical image registration, image features extracted.
IMGReg
- 基于特征点的图像配准算法，选取特征点实现图像配准-Feature point-based image registration algorithm, select the feature point image registration
ImageProcess
- 具有图像处理中一些基本的算法,包括 fft 小波变换，图像增强，图像复原，图像编码，图像配准，运动检测，特征提取，图像分割，图像识别-Some basic image processing algorithms, including the fft wavelet transform, image enhancement, image restoration, image coding, image registration, motion detection, feature extracti
BImageRegistra
- 基于边缘特征的图像配准算法源码基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域：（1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导和寻地等应 -Edge feature-based image registration algori
sift
- PDF文件。是篇论文，题目为《基于改进SIFT 的结构与纹理相似图像配准方法》，载于云南大学学报201133。关于sift特征的论文。-PDF file. Papers, entitled " similar image registration method based on improved SIFT structure and texture, are set out in Yunnan University 201133. About sift features papers.